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boosting 모델은 데이터 정규화를 안 해도 된다

작성일
2021/08/14
태그
머신러닝
TIL
작성자
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Boosting 모델의 근간이 되는 decision tree 알고리즘은 결국 데이터의 column에서 임의로 선정한 threshold 값을 통해서 의사결정을 진행하기 때문에 정규화를 하지 않더라도 모든 row가 동일한 단위를 가지고 있는 경우 학습이 가능하다. 오히려 정보량의 손실을 주는 정규화 방법론을 이용한다면, 모델의 최종 정확도가 하락할 수 있다.