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소개

최적화를 좋아하는 빌게이츠
몇 년 전부터 저의 인생을 '최적화'의 과정이라고 생각하는 버릇이 생겼습니다. 그러고 나니 어느 순간부터 저의 삶의 목적은 너무나 명료해졌습니다. 감사함을 최대화하는 것이죠.
저의 이름은 '운이 많다'는 뜻입니다. 세상에 받은 것이 많으니 세상에 많은 것을 주는 방법을 찾고 있습니다.
서로 다른 성향의 스타트업들을 다니면서 엔지니어링 업무, 머신러닝 연구 업무, 데이터 분석이나 비즈니스 사이드와의 협업 업무 등 다양한 스펙트럼의 업무를 경험했습니다. 데이터와 머신러닝 관련 업무 외에도 문서화와 협업 시스템이 없던 조직에 슬랙, 노션, 업무 자동화 봇들을 도입하기도 했고, 결이 다른 R&R을 가진 동료에게 질문을 던져보기도합니다. 다운은 개발자인가, 분석가인가, 연구자인가, 아니면 그냥 이도저도 아닌 참견쟁이인가 등등 저를 정의하는 정체성이나 R&R은 상당히 애매합니다. 하지만 저는 이 애매함이 저의 가장 큰 힘이라고 생각하며, 되려 즐기고 있습니다. 하나의 업무를 진행할 때는 그 업무에 온전히 집중하려 하지만, 전체 업무의 스펙트럼은 제한하지 않는 게 즐겁습니다. 팀이, 조직이, 세상이 다운을 필요로 한다면 그리고 제가 그들을 필요로 한다면 저는 무엇이든 될 것이고 무엇이든 해낼 것입니다.
모든 것이 되고 싶고, 영원토록 고민하고 싶습니다.

업무 경험

데이터 과학자, 큐피스트, 한국 서울

2021.04 ~
만남을 재밌고 쉽게, 국내 1위 데이팅 서비스 '글램'의 글로벌 진출을 위한 프로덕트 데이터 분석 및 머신러닝 기능을 담당합니다.

데이터 과학자, 앨리스 헬스케어, 한국 서울

(10개월) 2020.06 ~ 2021.04
Weelo의 카메라 입력 기반 운동 자세추정 및 채점 알고리즘 연구/개발

데이터 과학자, 오르비스에이아이(LOVO), 한국 서울

(3개월) 2020.04 ~ 2020.06 인턴쉽

데이터 과학자, 뉴로핏, 한국 서울

(총 3년 4개월) 2017.02 ~ 2017.09 인턴쉽 / 2017.09 ~ 2020.04 풀타임
뉴로핏의 핵심 분석 기능이었던 딥러닝 기반 의료영상 세분화 소프트웨어 SegEngine 개발

수상 및 대회

계층적인 온라인 쇼핑 카테고리를 상품 정보를 포함하는 대규모 데이터셋을 바탕으로 분류하는 대회
활용 기술: Python, scikit-learn, NumPy, pandas, H5py, TensorFlow
회백질, 백질, 척수액을 비롯한 뇌 구조들을 3T MRI 스캔에서 세분화하는 알고리즘을 비교하는 대회
활용 기술: Python, NumPy, TensorFlow, NiftyNet, NiBabel
2017 경기지방기능경기대회, 1위, 상금 130만원, 금메달 및 도지사 표창장 수여
인터넷 이력과 검색어 데이터 그리고 통계 데이터를 활용해 인구통계학적 정보 추론
활용 기술: Python, Doc2Vec, scikit-learn, NumPy, pandas, XGBoost

프로젝트 / 오픈소스

개발 및 관리
기여

교육

수원하이텍고등학교 - 전기전자제어과

IT 네트워크 및 시스템 관리 기술영재반 (2015~2016)
컴퓨터 시스템, OS, 네트워킹 및 통신 기술을 공부
학기 중 저녁 시간, 주말, 방학 기간 등에 상시 참여
Big Data 기술영재반 (2017)
2017 경기도 지방기능경기대회 빅데이터 종목 참가를 위해 훈련
학기 중 저녁 시간, 주말, 방학 기간 등에 상시 참여

언어

영어 - 업무 및 전문적 소통 및 작업 가능
일본어 - 일본어능력검정시험 JLPT N1, 현지인과 아무런 지장 없이 소통
한국어 - 한국인